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步骤5：魅影直播5999啟動“加速鍵”後，粵港澳大灣區建設成效如何？受訪者陳甬軍係中國人民大學教授、廣東財經大學大灣區雙循環發展研究院院長、人大重陽高級研究員。本文轉自2月19日閃電要聞。2023年2月18日是《粵港澳大灣區發展規劃綱要》正式印發四周年。內地與港澳地區恢複“通關”後，昔日那個充滿生機與活力的大灣區，又回來了！並且按下了“加速鍵”。那麼，《規劃綱要》發布4年以來，粵港澳大灣區建設取得哪些成果？“硬聯通”“軟聯通”“心聯通”推進情況如何？作為核心引擎之一，深圳發揮了哪些重要作用，未來如何展現更大作為？深圳衛視《晚間報道》欄目特別邀請了中國人民大學教授、廣東財經大學大灣區雙循環發展研究院院長陳甬軍進行解讀。粵港澳大灣區以不到1%的國土麵積創造出全國12%的經濟總量從1月8日內地與香港恢複首階段通關到2月6日全麵恢複通關，深港口岸出入境客流迅速增長。人流的增加也帶動貨物、資金、數據、信息等要素加速流動。周五一天，多個內地代表團在香港舉行經貿交流活動，向香港各界發出合作邀請。另一方麵，香港也吸引大量內地科創機構和企業落地。過去三年，百年變局疊加世紀疫情，看似受阻的粵港澳大灣區建設，實際上並未停下發展的步伐。數據顯示，2021年粵港澳大灣區經濟總量約12.6萬億元，比2017年增長約2.4萬億元，以不到1%的國土麵積創造出全國12%的經濟總量。2022年廣東GDP達12.9萬億元，連續34年居全國首位，經濟“穩中有進”；同時，香港從由亂到治進入由治及興新階段，迎來更加光明的發展前景；澳門多重利好因素正在顯現，正麵臨大好發展機遇。。
步骤6：《媚娘直播》強信心·開新局丨“向海圖強”：遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社大連2月23日電 題：“向海圖強”：遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社記者曹智、蔡擁軍、孫仁斌“過去咱是因海而生，現在要向海圖強，做足海文章。”大連鹽化集團有限公司董事長劉德偉指著規劃展板興奮地向記者描繪著企業未來三年的發展藍圖。早春時節，記者在大連登漁船、進企業、訪鹽場，感受“北方明珠”大力發展海洋經濟、逐夢藍海的澎湃激情。三產融合，做大做強藍色產業鏈大連複州灣，海鹽田在晴空的映襯下色彩斑斕。身處全國四大海鹽場之一，大連鹽化集團年產海鹽70萬噸以上。除了製鹽，這家企業還建設了海洋化工生產基地、打造海鹽文化主題公園，吸引不少遊客前來打卡。“大海給了我們無限的發展空間。”劉德偉說。天正集團大黑石養殖基地內，竹莢魚、紅鰭東方魨、雲紋石斑魚等優質魚類在一排排圓形養殖池中歡快遊弋。工人們正在投食，群魚歡騰。“每年秋冬季，我們把魚從海洋牧場轉移到陸地越冬，再過一陣，它們就可以回到大海了。”集團副總經理劉聖聰說。這家企業每年養殖各類海水魚2000餘噸，銷往全國各地和日本、韓國等海外市場。這是大連海上養殖區的深水抗風浪網箱。新華社發北緯39度，獨特的地理優勢，產出的大連海鮮中外馳名。2022年，大連海水養殖麵積695萬畝，實現海水養殖產量208萬噸，漁業經濟總產值766億元。國家級海洋牧場示範區總數達到28處，海水養殖規模、產量在全國同類城市中處於領先地位。大連瑞馳集團的產品研發實驗室裏，香氣四溢。研發人員正在研製各種海鮮預製菜；9萬平方米的生產車間內，身著無菌工作服的工人緊張忙碌。從煙熏三文魚到饞嘴烤魚，從鹽烤白蝦到鮁魚水餃，百餘種海鮮預製菜從這裏“遊”向千家萬戶的餐桌，並遠銷50多個國家和地區。。
步骤7：嗨秀直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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